人类行为闭环(closed-loop) ，又叫OPF闭环，由目标(Object)、过程(Process)、反馈构成(Feedback)。可表示为

CL = O + P + F

则，系统为System, 假设闭环为CL, 时期为Period, 通用模型 = P吸引 + P留存 + P机制 + P社交

假设：F吸引 =  CL(剧情) + CL（主线） + CL(IP)

则，F吸引需满足：

1. 相对0认知成本，假设IP需要认知，则通过IP吸引的用户认知游戏成本为0。其他用户则加上对IP的认知。既：其他玩家认知成本 = IP + 0 , 目标用户认知成本 = 0
2. 至少一种过程构成微闭环，又或者叫做过程闭环

时期P由多个闭环组成，且整个时期使用到多个系统功能。

表达为：P.systems = S1 + S2 + S3 + S4 + ...
表达为：P.cls = CL1 + CL2 + CL3 + CL4 + ...

其中，system可以继续拆分为具有功能

表达为：S(升星)

在一个时期内，通常需要由不同频率的闭环构建健康生态，定义为相对的高频，中频，低频。

• 高频操作，反馈低， 表达为HCL(Hgih Closed-loop)
• 中频操作，反馈中 MCL(Middle Closed-loop)
• 低频操作，反馈强烈 LCL(Low Closed-loop)

表达为： CL = HCL + MCL + LCL

注意，CL中的元素，可以来自于任意系统，比如养成系统创造了规则，由战斗系统来做反馈。

• 定义P(吸引)、P(留存)、P(机制)、P(社交)四个时期

P由CL决定，CL由O决定，在初期，因为要求玩家认知成本为0，意味着O必须是已有的，也就是

• 在P(吸引)、P(留存)，目标必须是玩家已认知目标，参考α素材
• 在P(吸引)、P(留存)，先有目标后有PF，不存在PF先行

• P(留存) = O 的认知成本为0。
• P(机制) = O的类型以进游戏后的某个新目标为主要驱动，一般以养成、段位为主。
• P(社交) = O的类型以人与人的社交为主。

P里的CL代表了这个CL起作用的开始时期，随着游戏时间的增加，CL的频率下降，当CL无法填充玩家时间时，就需要新的CL补充。

P(机制) = P(初期) + 其他CL

P(社交) = P(机制) + 其他CL