玩家评论分析方法


信息获取

通过爬虫获取玩家对游戏的评论。

主要的评论获取途径包括但不限于:App Store,贴吧,各大安卓渠道,QQ群。

整体而言,App Store和安卓平台对应游戏专区下的评论,是最针对于该游戏的内容,相对获取的信息比较针对,易于分析及统计。而QQ群,贴吧的内容,则相对较散,数据不易统计,没有一个很好的参数可以衡量玩家的行为的关注度。

App Store

App Store需要获取的信息类型包括评论名称,评分,评论内容。

贴吧

贴吧需要获取的信息类型包括发帖人,发帖时间,发帖名称,核心内容,帖子层数,发帖人在该贴吧的等级,同时还需要采集该贴吧的关注人数,最高等级,高等级人数分布。

受限于技术,目前较难爬取贴子中每一个楼层的内容,而且由于贴吧特性,容易歪楼,楼内讨论内容的范围较宽,参考价值较低,故不收集。贴吧的讨论往往也不直接针对于该游戏,导致对贴吧内容的筛选分析较难,很难获得一个参数,去确定贴吧某个话题的热度。

安卓渠道

安卓渠道需要收集的信息包括用户名称,用户评论,评论时间,用户打分。具体按各个渠道设定决定。

QQ群

直接在QQ里面搜该游戏相关的群,统计群的数量,群内人数的活跃度,各个群内不同活跃等级的人员分布,以及了解群内主要的讨论内容。

其实更多的针对游戏的群讨论,会集中于游戏内公会的群,但是这方面数据采集较困难。采集相对活跃的群的信息,只能从侧面看出该游戏的热度,但是信息价值较低。同时群的讨论内容宽度也较宽,难以量化的去统计玩家讨论的话题。本质上,QQ群的信息的参考价值较低。


信息分类

在获取了足够的信息后,需要对信息分类,也就是分析每条信息的核心价值在哪里。这里有两个前提,一是分析人员必须熟悉这个游戏,熟悉游戏里面的不同货币来源,整体的养成模式,玩法模式等等,这样才能理解玩家说话的意思。第二则是需要分析玩家说的话的根本意义是什么,就是需要思考玩家需求对应的游戏内的点是什么。

经过目前的统计,将游戏中玩家评论按一下几个方面进行了分类,主要分为7个层面,分别是:可用性,UE,表现层面,核心玩法,养成玩法,社交,运营。7项下面又有二级标签,对玩家的意见进行了细分,详细解释见下图。

此表内容并不完全,毕竟不同游戏中,玩家可能反馈的信息差异较大,故内容需要持续补充。

一点需要确定的,就是各个游戏或多或少都有刷评论,我们需要将这部分信息排除掉,最直接的做法就是5星评论的游戏,我们并不收集。还有一点,对于上线已经有一段时间的游戏来说,随着版本的更迭,玩家反映的内容是会有变化的,所以我们统计评论的同时,也需要明确的知道自己统计的时间段,以及该时间段内,该游戏是否有进行版本更迭,版本更迭的程度如何。


信息统计

在完成每个玩家的信息记录及归类后,需要对玩家数据进行统计,统计时,需要根据玩家的评分分别进行统计,因为抱怨同一件事,但一个给了5分,一个给了1分,这件事的严重程度是不一样的,不适合放在一起统计。

通过统计,可以看出游戏中影响玩家最重要的几个维度是什么。但是由于玩家很难更细致的去描述自己的感受,及引起感受的原因,所以对于问题的分析,往往只能确定一个宏观方向,细节上不易挖深,如果是我们自己的游戏需要这样进行统计,可以先通过玩家评论确定大方向,然后针对大方向出更详细的问卷,并通过众测的方式进行针对性的数据收集。

/var/www/html/data/pages/玩家评论分析方法.txt · 最后更改: 2016/06/12 01:39 由 bradley
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