Bartle's character theory

理查德·巴特的角色理论是最早应用于互联网的理论之一，并且直至今天仍被用于去分析早期的虚拟世界，该理论将玩家分为以下四类：

• 成就型（更倾向于去获得“点”，等级，装备以及其他在游戏中可以被用来衡量成功与否的事物）
• 探索型（更倾向于去发现游戏内的新区域，绘制虚拟世界的地图以及掌握那些被隐藏的地点）
• 社交型（更倾向于与其他玩家进行交流，同时从另一个方面，他们也喜欢与电脑控制的角色进行互动）
• 杀手型（更倾向于在邪恶以及征服的一侧进行游戏，而不是扮演那种拯救世界的“好人”）

传统的玩家分类拥有两个维度：
1.交互对象：玩家/世界（游戏）
2.交互方式：单向作用/双向交互

由此，将玩家分为四种类型

成就型玩家兴趣在于游戏里的各种体系的完成度（等级、战斗力、成就等），他们在乎他们能够花多短的时间去达到这些等级。

Single-player appeal to the Achievers：

• 玩家能够通过各种方式（升级、装备、攻略等）来“打败”游戏
• 通过加入“完成度”来继续吸引玩家

Multi-player appeal to the Achievers：

• 给予玩家展示成就的机会
• 收集稀有要素时的竞争（与其他Achiever）
• 从Explorers或Socializers处获得情报
• 通过积累，提升自身的技能水平（比Killers更强，达到游戏中食物链的更高阶）
• 争取游戏内的各种排名

探索型玩家兴趣在于去感受游戏里各种令人惊奇的事情，他们在乎的是他们是否对游戏内容有足够的了解，特别是新手把他们视作游戏知识的来源时。

Single-player appeal to the Explorers：

• 成就（等级，属性等）对于该类玩家而言仅是第二优先级，他们更注重游戏过程而非结果
• 他们热衷于破解游戏内的各种谜题，甚至于会去尝试自行设置一些设计之外的游戏目标

Multi-player appeal to the Explorers：

• 与Achievers类似，他们会跟其他玩家一起共同进行游戏
• Explorers之间能够相互交流情报，而Socializers可能加入其中进行情报的传递
• 与Killers的交互常常是消极的，因为Killers会干扰到他们对于游戏的探索
• 他们会对重复的、透明的游戏感到厌倦，所以他们很可能在短时间内放弃一款大众游戏，也可能花费大量时间去钻研一款小众游戏

社交型玩家兴趣在于与其他玩家的交互，他们在乎玩家之间的接触与影响。

Single-player appeal to the Socializers：

• 只有很少的单机游戏能够去吸引社交型的玩家

Multi-player appeal to the Socializers：

• 在线游戏本身就对社交型玩家非常有吸引力
• Socializers会在游戏过程中不断充实他们的好友列表，甚至于跟好友通过游戏外的方式进行交流
• 通过加入/建立公会或者家族来快速建立游戏内的朋友圈，并热衷于帮助其他玩家
• Killers不太愿意去攻击Socializers，这会给他们自己带来麻烦
• 得罪Socializers相当于得罪他的一大帮朋友
• Socializers也会将Killers的信息告知多人，这是Killers不愿意看到的

杀手型玩家兴趣在于与其他玩家间的战斗，他们也喜欢与游戏内的NPC进行战斗，他们在乎的是其他玩家对他战斗技能的评价

Single-player appeal to the Killers:

• 杀手型玩家喜欢在游戏里散布毁灭，所以游戏内容里往往添加了大量“屠杀”、“行动”以及“破坏”因素
• 相比于常规意义上的“好人”，玩家更喜欢在游戏里扮演“邪恶”或者“征服”的一方

Multi-player appeal to the Killers:

• 部分killers喜欢在游戏内的NPC与环境间制造混乱，这种游戏模式往往会形成玩家间竞争，强大的实力以及破坏力会是该类玩家的游戏成就
• 另一部分killers则会试图寻找他的猎物（低水平的玩家），通过恶意攻击或干扰的方式破坏其他玩家的游戏体验，从而获得快感
• 还有另一种层面上的Killers是基于多人游戏中的社交和经济环节，他们要不驱动着社交圈内各团体间的对抗，要不就是纯粹的破坏者（针对游戏内的经济体系或社交体系进行破坏），他们往往对市场有敏锐的直觉

Bartle后来又提出在原来的基础上加入第三种维度

• 显性/隐性
• 显性是指玩家能够知道他的付出能得到什么回报，即玩家对自己的行为是具有预见性的，是提前计划好的
• 隐性是指玩家不能够知道他所能得到的回报是什么，即玩家对自己的行为是无预见性的

Bartle认为，初始的4-part比8-part更容易绘制出来，这是因为4-part是2D的而8-part在额外多一个维度后变成3D了，前者的轨迹能够简单的绘制出来，但后者由于轨迹线的堆叠使得整个图缭乱，难以分析。所以当前基于Barlte理论的测试还是沿用4-part的内容。

忽略显性/隐形这一维度，从最初设定的两维来观察玩家类型的变化轨迹，可以在二维图上得到

我们可以这么去描述大部分玩家的游戏过程：

1. 进入游戏，先在指引下进行若干次战斗
2. 结束战斗，在指引下或自发的探索游戏本身的内容
3. 尝试去赢得游戏内的预设目标
4. 留存并分享给好友

忽略游戏本身的内容，从“玩家”这一方向来观察玩家类型的变化轨迹，可以得到

上图实际上表现的是社交型玩家在实际游戏过程中的变化轨迹
在4-part图中，上图会降维成：杀手型→社交型→杀手型→社交型

忽略玩家间的互动，从“世界”这一方向来观察玩家类型的变化轨迹，可以得到

上图表现的实际上是探索型玩家在实际游戏过程中的变化轨迹
在4-part图中，上图会降维成：成就型→探索型→成就型→探索型

实际上，沿三维图的其它方向去观察玩家的行为，能得到更多的玩家类型迁移轨迹。

• 侵略者→研究者→规划者→友人
• 机会主义者→沟通者→规划者→友人
• ……

总结：

• 随着玩家对游戏理解的加深或者游戏需求的改变，玩家的类型会发生改变
• 每一种轨迹都是起源于隐型类型，随后变成显性类型，再变回隐形类型，不断的循环
• 实际上，游戏的过程就是玩家在不断的进行学习性的练习