工作区
- 导读
- 一阶基础理论
-
- 二阶游戏通用理论
-
- α集合
- β集合
- γ集合
- 闭环使用
-
- 三阶品类通用理论
- 四阶案例说明
- 历史区
通用区
链接
- 我们的邮箱是：
，新的文章提交，旧的文章更改都可以发送给我们。有什么话题可以在Gad上发起，然后邀请邪让多杰，看到后会去回复讨论。
DND
- 日新增设备数（Daily New Devices）
- 定义：每日新注册并登录的有效设备数
- 目的：分析渠道质量、渠道作弊、小号状态等
- 备注：月新增设备数[MND]统计同上，按30天统计；新增设备数统计以进入游戏主界面为准
DNRD
- 日新注册设备数（Daily New Registered Devices）
- 定义：每日从各渠道导入的注册设备数
- 目的：监控真实导入量、渠道贡献情况等
- 备注：月新注册设备数[MNRD]统计同上，按30天统计；新注册设备数一般按MAC地址统计，没有MAC地址时可按设备ID[Android]或IDFA[iOS]统计
DNU
- 日新增用户数（Daily New Users）
- 定义：每日新注册并登录的有效用户数
- 目的：分析渠道质量、宏观走势、渠道作弊等
- 备注：月新增用户数[MNU]统计同上，按30天统计；新增用户数统计以进入游戏主界面为准
- 注意：在游戏行业内的某些指标体系中，DNU实际计算的是DNRU，需要注意看各指标体系提供的名词解释
DNRU
- 日新注册用户数（Daily New Registered Users）
- 定义：每日从各渠道导入的新注册账号数
- 目的：监控导入量、渠道贡献情况等
- 备注：月新注册用户数[MNRU]统计同上，按30天统计
- 关联：通常DNRD<DNRU，DNU<DNRU；当DNU«DNRU或DNRD«DNRU时，表示可能有渠道作弊现象
DLU
- 日登录用户数（Daily Login Users）
- 定义：每日登录过游戏的用户数
- 目的：分析登录用户规模、产品周期变化趋势等
- 备注：月登录用户数[MLU]统计同上，按30天统计，汇总需去重；对于核心用户规模的衡量需要谨慎对待新增用户和回流用户在登录用户中的变化情况，具体需要依据细分登录用户才能够了解用户规模和质量
- 关联：DLU=DNU+DAU=DNU+历史留存用户(DRU+DRU2+DRU3+…)
DAU
- 日活跃用户数（Daily Active Users）
- 定义：每日登录过游戏的非新增用户数
- 算法：DLU-DNU
- 目的：分析玩家活跃规模、产品周期变化趋势及游戏活动跟踪等；以游戏时间进行收费的游戏，DAU很重要
- 备注：月活跃用户数[MAU]统计同上，按30天统计，汇总需去重；对于核心用户规模的衡量需要谨慎回流用户在活跃用户中的变化情况，具体需要依据细分活跃用户才能够了解用户规模和质量
- 关联：DAU=历史留存用户(DRU+DRU2+DRU3+…)
- 注意：在游戏行业内的某些指标体系中，DAU实际计算的是DLU，需要注意看各指标体系提供的名词解释
DBAU
- 日回流活跃用户数（Daily Backflow Active Users）
- 定义：截至当日，前7天无登录[不含当日]但当日有登录的非新建用户数
- 目的：分析运营活动推送效果等
- 备注：月回流活跃用户数[MBAU]统计同上，按前30天无登录[不含当日]但当天有登录来统计
DKAU
- 日核心活跃用户数（Daily Kernel Active Users）
- 定义：每日的非新登核心活跃用户数
- 算法：DAU-DBAU
- 目的：分析了解真实的核心活跃用户数
- 备注：月核心活跃用户数[MKAU]统计同上，按30天统计核心活跃，汇总需去重
DPU
- 日付费用户数（Daily Pay Users）
- 定义：每日成功付费的用户数
- 备注：月付费用户数[MPU] 统计同上，按30天统计，DPU、MPU汇总需去重
- 关联：DPU=DFPU+DKPU
- 注意：在游戏行业内的某些指标体系中，PU被写作为APA（active payment account）
DFPU、DKPU
- 日首次付费用户数（Daily First Pay Users）、日核心付费用户数（Daily Kernel Pay Users）
- 定义：每日成功首次付费的用户数、再次付费的核心付费用户数
- 目的：分析付费构成分布，分解为新、老、核心三个方面
- 备注：月首次付费用户数[MFPU]、月核心付费用户数[MKPU]统计同上，按30天统计，汇总需去重；DFPU可以再分解为DFPNU[日首次付费新增用户数]和DFPAU[日首次付费活跃用户数]
- 关联：DPU=DFPU+DKPU=DFPNU+DFPAU+DKPU
鲸鱼用户
- 定义：鲸鱼用户-海豚用户-小鱼用户对应于大R-中R-小R，是付费用户分层标签
- 划分标准根据游戏和场景进行确立，可参考的标准
- 80/20法则
- 模式化免费增值幂律 by Nicholas Lovell 小鱼用户：海豚用户：鲸鱼用户 = 5:4:1
- 直接定义付费金额
- 如何挖掘鲸鱼用户？
- TalkingData：在各类游戏中付费很高，很可能成为大R的玩家
- DataEye：付费金额大于等于1000人民币的玩家
- RFM模型
- 最近一次消费(Recency)
- 消费频率(Frequency)
- 消费金额(Monetary)
RNU
- 滚服新增用户（Rolling New Users）
- 定义：各服新增用户中，其对应账号在其他服务器已存在的用户数
- 算法：账号第一次登录时间早于开服时间
- 目的：分析新增用户构成、新增滚服情况等
- 备注：一般按角色统计；账号第一次登录指此账号的第一个角色的第一次成功登录
RAU
- 滚服活跃用户（Rolling Active Users）
- 定义：各服活跃用户中，其对应账号在其他服务器已存在的用户数
- 算法：账号第一次登录时间早于开服时间
- 目的：分析活跃构成、滚服活跃情况等
- 备注：一般按角色统计；账号第一次登录指此账号的第一个角色的第一次成功登录
RPU
- 滚服付费用户（Rolling Pay Users）
- 定义：各服付费用户中，其对应账号在其他服务器已存在的用户数
- 算法：账号第一次登录时间早于开服时间
- 目的：分析付费构成、滚服付费情况等
- 备注：一般按角色统计；账号第一次登录指此账号的第一个角色的第一次成功登录
