工作区
- 导读
- 一阶基础理论
-
- 二阶游戏通用理论
-
- α集合
- β集合
- γ集合
- 闭环使用
-
- 三阶品类通用理论
- 四阶案例说明
- 历史区
通用区
链接
- 我们的邮箱是：
，新的文章提交，旧的文章更改都可以发送给我们。有什么话题可以在Gad上发起，然后邀请邪让多杰，看到后会去回复讨论。
NLR
- 新增占比（New Users Login Ratio）
- 定义：统计时间区间内，新增用户占登录用户的比率
- 算法：DNU/DLU
- 目的：分析新增用户占比，一般按角色统计
- 比值越接近1，说明新增用户占比越高，玩家的长尾效应越不明显，忠诚度越低；反之，玩家的忠诚度高
- NLR的数值价值在于游戏运营的稳定期？
DMR
- 产品黏性
- 定义：日登录用户占月登录用户的比例
- 算法：DLU/MLU
- 目的：分析用户的游戏参与度如何、游戏人气、游戏黏性等
- 没有高DMR，花费很大一部分预算去进行游戏营销就毫无意义，因为需要让用户回到游戏中而不是让用户试用产品
ALC
- 平均登录次数（Average Login Count）
- 定义：统计时间区间内，每登录用户的平均登录次数
- 算法：DLC/DLU
- 目的：分析衡量玩家粘性、分析版本更新影响及推广渠道刺激等
- 备注：一般按角色计算；DLC[Daily Login Count]为日登录用户的总登录次数
- 注意：在游戏行业内的某些指标体系中，ALC被写作DEC（Daily engagement count）
ALD
- 平均登录天数（Average Login Days）
- 定义：统计时间区间内，登录用户的平均登录天数（一般按角色统计）
- 目的：分析阶段性用户的活跃度
- 备注：一般按月统计
Session
- 单次登陆登出行为的时间差值，即在线时长
- 定义：logout-login，单位为秒
- 目的：此量值本身就具有很高的价值，足以使其晋升为指标计算之中的重要中间量，并可用于AET AOET DLC等等的运算，即对 Sessions进行 sum， avg， count等的运算
- 备注：针对单次登陆登出行为，此量不合并账号（角色）在同一时间段内的多次行为结果；针对login,logout有一项为NULL，记Sessions为NULL
AOS
- 连续登陆行为时间间隔 OffSession=Login-Logout, 按登陆行为平均
- 定义：本次登录时间 减去 上次登出时间
- 目的：产品黏度的另一种体现；作为特征值，区分不同粘性的玩家
- 备注：可以结合游戏内的一些设定，比如体力奖励间隔6小时
AET
- 平均参与时长（Average Engagement Time）
- 定义：统计时间区间内，登录用户的平均总在线时长（小时）
- 目的：分析用户活跃度、影响同时在线数等
- 备注：一般按角色统计
- 注意：在游戏行业内的某些指标体系中，AET被写作DAOT（daily average online time）
AOET
- 平均单次参与时长（Average Once Engagement Time）
- 定义：统计时间内，登录用户平均每次游戏的在线时长（小时）
- 算法：AET/ALC
- 目的：分析细化用户活跃情况、时间碎片化等
- 备注：一般按角色统计
场景耗时
- 任务平均耗时
- 关卡成功平均耗时
- 关卡失败平均耗时
- 等级升级平均时长
- 下单付费间隔POI（Pay Order Interval）
关卡参与
- 关卡活跃度
- 算法：每日打开某个关卡的次数和挑战次数
- 玩家对于一个难度高的关卡的体验分为两种：越战越勇与不愿意再次打开
- 中途强行退出的的比例
- 目的：表征玩家对于关卡的不认同和愤怒；数据中可能包括系统BUG等问题
- 剩余体力频度
- 目的：表征玩家在某个关卡感到疲劳的程度；数据中可能包括现实生活中的客观原因
模块参与
- 平均PVE次数
- 平均PVP次数
- 养成进度
PCU
- 最高同时在线用户数（Peak Concurrent Users）
- 定义：在一个瞬间极点上达到的同时在线的用户总数
- 算法：每隔5分钟或10分钟取一次同时在线用户数，其最大值为这段时间的PCU
- 目的：
- 分析衡量游戏热度及活动的开展与效果(如阵营战、BOSS战)等
- 内置广告定价
- 早期很多MMORPG的服务器最大负荷
- 备注：一般按角色来统计；由于只是一个极点上的同时在线数，因此有其局限性，不能反映游戏同时在线真实水平
ACU
- 平均同时在线用户数（Average Concurrent Users）
- 定义：将一段时间内(日/周/月)各时间点在线用户数的平均
- 算法：每隔5分钟或10分钟取一次同时在线用户数，其平均值为这段时间的ACU
- 目的：分析反映游戏同时在线真实水平、游戏活跃度、用户在线时长等
- 备注：一般按角色来统计
ACU/PCU
- 在线平高比（ACU/PCU）
- 定义：平均同时在线用户数占最高同时在线用户数的比例
- 算法：ACU/PCU
- 目的：分析反映游戏活动、版本更新、产品黏性、小号泛滥等
- 备注：一般按角色来统计；ACU/PCU的预警值是0.5，也就说在一款游戏中我们能够接受的最低标准是0.5，低于0.5的标准就说明游戏存在比较大的问题
